Исследователи считают, что невинная, на первый взгляд, информация,
выложенная пользователями в социальных сетях, собранная и
проанализированная компьютером, позволяет восстановить их личные данные,
иногда вплоть до номеров социального страхования, пишет The
New York Times.
В рамках учебного проекта в Массачусетском
технологическом университете, привлекшем некоторое внимание в прошлом
году, Картер Джерниган и Берэм Мистри проанализировали свыше 4 тысяч
профилей студентов в Facebook, включая ссылки на страницы друзей,
заявивших о своей нетрадиционной сексуальной ориентации. Авторы
исследования сумели установить с вероятностью в 78%, принадлежит ли
страница гомосексуалисту.
"Личная жизнь перестает быть чем-то
индивидуальным", - заявил Гарольд Абельсон, профессор этого
университета, специализирующийся на компьютерных науках.
Еще
большую тревогу с точки зрения конфиденциальности вызывает работа двух
исследователей из Университета Карнеги-Меллон. В своей работе Алессандро
Аккуисти и Ральф Гросс сообщили, что сумели вычислить все девять цифр
номеров социального страхования 8,5% людей, рожденных в США за период с
1989 по 2003 год - почти пяти миллионов человек.
Номера
социального страхования ценятся мошенниками, так как они используются, в
частности, при проведении банковских операций.
Исследователи
использовали доступную информацию из многих источников, включая профили в
социальных сетях, чтобы узнать дату и место рождения человека.
Это
помогло им вычислить первые три цифры каждого номера социального
страхования, которые правительство присваивает в зависимости от
местности. Оставшиеся шесть цифр присваиваются методом, который
правительство не разглашает, хотя известно, что они связаны с моментом
подачи лицом заявления о присвоении номера. Исследователи использовали
предположительные даты подачи заявлений, а также другие открытые данные,
такие как номера социального страхования умерших людей, а затем с
помощью статистического анализа воспроизвели работу государственной
системы присвоения номеров.
Работа Аккуисти и Гросса, в конечном
итоге, говорит о потенциальной, а не о реальной опасности, пишет Стив
Лор. Но их другое, неопубликованное исследование прослеживает, как
преступники могли бы использовать те же методы в масштабных схемах
хищения личных данных.
|
Главная 
